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利用 Python + OpenCV + ADB 實現 Android 模擬器控制，以彈射世界 World Flipper 為例，安裝篇

·244 字·2 分鐘
技術文件 Python 實務 Python Opencv Adb Android Install
乾太
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乾太
一起寫程式的好朋友。
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系列文章
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最近在研究如何透過 OpenCV 來偵測畫面物件，並透過 ADB 來對 Android 模擬器做控制的動作，不過在此之前需要先做一個聲明，以下研究皆以學習、研究為目的。

ADB(Android Debug Bridge)
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對於 Android 開發人員而言 ADB(Android Debug Bridge) 這項工具一定不陌生，是 Android 的開發工具之一，透過 USB 或者 TCP 連接 Android 設備，並對其設備做出控制的動作，像試列出可用的裝置、安裝 APK 檔案、在 Android 系統上執行命令或從模擬器或裝置擷取檔案。

ADB 的詳細資訊可以參考 Android 的官方文件：

因此我們需要先安裝 Android SDK Platform Tools，

  1. 下載 Android SDK Platform Tools
  2. 丟到任意地方，例如根目錄(C:)當中
  3. 將其設定為環境變數，系統 -> 進階系統設定 -> 環境變數(N) -> Path -> 編輯(I)... -> 新增(N) -> 貼上 platform-tools 的路徑 -> 確定
  4. 打開 CMD(命令提示字元) 測試看看能不能抓到 adb，直接輸入 adb 理論上應該可以看到下面這樣的輸出:
C:\Users\KanTai>adb
Android Debug Bridge version 1.0.41
Version 31.0.3-7562133
Installed as C:\platform-tools\adb.exe
...

接下來我們需要測試 ADB 是否能夠正常抓到 Android 模擬器，所以試試看 adb devices:

C:\Users\KanTai>adb devices
* daemon not running; starting now at tcp:5037
* daemon started successfully
List of devices attached
emulator-5554   device

可以看到在 List of devices 當中有抓到 emulator-5554 這個裝置，這代表我們 ADB 的部分已經設置完畢了，我們可以透過相關指令來對模擬器做出控制的動作，接下來我們需要準備 Python 以及 OpenCV 這兩樣東西，首先我們需要安裝 Python。

Python
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Python 是一種廣泛使用的直譯式、進階和通用的程式語言。Python 支援多種程式設計範式，包括函數式、指令式、結構化、物件導向和反射式程式。它擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。

取自於 維基百科

另外為了能夠撰寫 Python 的程式，我們需要有一個程式語言編輯器，在這邊我會推薦 VSCode(Visual Studio Code)，

Visual Studio Code 是一款由微軟開發且跨平台的免費原始碼編輯器。該軟體支援語法突顯、代碼自動補全、代碼重構功能，並且內建了命令列工具和 Git 版本控制系統。使用者可以更改主題和鍵盤捷徑實現個性化設定，也可以通過內建的擴充程式商店安裝擴充以拓展軟體功能。

取自於 維基百科

接著我們需要嘗試看看能不能直接撰寫 Python 程式，我們可以透過 VSCode 新增一個 index.py 檔案，並且寫一個簡單的 Hello World 程式碼來直接運行:

if __name__ == '__main__':
    print('Hello World')

理論上我們直接運行後，可以獲得 Hello World 的輸出，到這邊為止 Python 的準備就已經進行得差不多了，接下來只要準備最後一個項目，也就是 OpenCV 以後，就可以開始嘗試撰寫控制 Android 模擬器的程式。

測試 Python

OpenCV
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一個跨平台的電腦視覺套件，也是我們這次練習主要的套件，我們需要透過 OpenCV 來將目標物件與螢幕截圖做比對，並計算出相似區塊、相似度等重要數值。

為了使用 OpenCV 我們需要先安裝它，而安裝它的方式有兩種，一種是直接透過 pip 來對其安裝，直接在 CMD(命令提示字元) 當中輸入並執行 pip install opencv-python 即可，另外一種方式是在專案當中新增一個 requirements.txt 文件，並將專案會使用的套件寫到這份文件當中，只要輸入並執行 pip install -r requirements.txt 這項指令，就可以將複數套件一次安裝齊全。

### 直接安裝 OpenCV Python
pip install opencv-python

### 透過 requirements.txt 來安裝相依套件
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 檔案的內容:

opencv-python

到這邊為止，安裝篇的內容就進行得差不多了，接下來我們會進入測試的環節，測試 ADB 是否能夠抓取模擬器的螢幕截圖、測試 OpenCV 是否能夠抓取我們所想要的圖片，並且計算其位置、其準確率。

下一篇文章：測試篇